プロフィール

前田　巌(MAEDA, Iwao)

博士後期課程1年

東京大学大学院工学系研究科

システム創成学専攻


株式会社サイワークス 高木塾 理科系統括講師

経歴

2012-2016 東京大学工学部化学システム工学科 学士課程

2016-2018 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻 修士課程

2018-現在 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻和泉研究室 博士後期課程


2014-現在 株式会社サイワークス 高木塾 理科系統括講師

興味

  • 深層学習, 特にBayesian Deep Learning
  • 金融市場
  • 学問教育, 特に小学生の算数教育

業績

学術論文

  1. I. Maeda, K. Hasegawa, H. Kaneko, and K. Funatsu,“ Novel Method Proposing Chemical Structures with Desirable Profile of Activities Based on Chemical and Protein Spaces ”, Mol. Inform., vol. 36, no. 12, 2017.

発表

  1. I. Maeda, H. Kaneko, and K. Funatsu,“ Visualization of chemical space and protein space considering compound-protein interaction”, in The 44th Symposium on Structure-Activity Relationship, 2016, pp. 25-28.
  2. I. Maeda1, N. Yuge1, T. Watanabe1, Y. Sugawara1, N. Miuchi1, "実測値の不確かさを考慮した活性予測モデル構築によるSirtuin1 阻害剤探索" in 第4 回IT 創薬コンテスト, 2017
  3. S. Indo, I. Maeda, K. Kitagawa, K. Fujita, T.Shimono, "Deep Quoridor" in Deep Learning Day, 2017

受賞

  1. SAR Presentation Award in 44th Symposium on Structure-Activity Relationship, 2016
  2. 学生奨励賞 in 第4 回IT 創薬コンテスト, 2017
  3. ポスター枠優秀賞 in Deep Learning Day, 2017

塾講師歴4年。研究だけでなく、教育を通じて学問の発展に貢献できればと考えています。

ラーメンとお酒(ビール, ハードリカー)が大好き。